▮ Automotive AI Skills
Doc /skills/vehicle-troubleshooting/README.ja.htmlENJA

Vehicle Troubleshooting(症状別トラブルシューティング)

English 日本語

異音・振動・におい・液漏れ・警告灯・走行時の違和感など、症状を起点に原因を絞り込むAIスキルです。部品を買う前に、鑑別診断の手法で可能性を狭めます。

説明

このスキルは、OBD-IIスキャナーでは手が届かない領域を担当します:「段差でゴトゴト音がする」「甘いにおいがする」「ブレーキで左に流れる」。症状の完全なプロファイル(いつ、どこで、どんな条件で)を集め、可能性の高い原因をランク付けし、最も速く・安く候補を絞り込める判別テストを提案する — という鑑別診断のアプローチを取ります。

対象: 不具合に直面しているすべてのドライバーと、構造化されたセカンドオピニオンが欲しい整備士

できること

プロンプト例

2016年式の SUV で、40km/h 以上で「ウォーン」といううなり音がして、
右カーブで大きくなります。何が原因として考えられますか?
一晩置くとセルは元気に回るのにエンジンがかかりません。暖まっていれば
一発始動です。2010年式VW ゴルフです。どこから調べればいいですか?
車の下、助手席側の前寄りにオレンジピンク色の液だまりがあります。
これは何の液体で、どのくらい緊急ですか?
100〜110km/hの間だけハンドルが震え、それ以上でもそれ以下でも
スムーズです。この速度依存のパターンから何がわかりますか?
3日乗らないとバッテリーが上がります。バッテリーもオルタネーターも
テスト結果は良好。暗電流(待機電流)の犯人はどう探せばいいですか?

推奨ワークフロー

車種別の確認には資料の選び方に従って、型式・製造年・仕向けに合う資料を参照します。チェックメーカーでも質問文を作れます。資料の一致だけで故障・対象・対策完了を断定しません。

スキル単体で導入した場合: 上の相対リンク先やデータがない場合は、オンラインの資料の選び方またはチェックメーカーを参照します。型式・製造年・元の仕向けを確認し、資料全文と現在の公式情報を読みます。資料にアクセスできない場合や一致しない場合は車種別根拠が得られないと伝え、一般的な案内にとどめます。一致は診断・リコール対象・対策完了の証明ではありません。

  1. 症状の全体像を説明する。 何を感じるか、いつ始まったか、常時か断続的か、どんな条件で出るか(速度、回転数、温度、ハンドル操作、ブレーキ、天候)。
  2. 追加質問に答える。 「クラッチを踏むと変わりますか?」のような判別質問こそが診断を絞り込みます。
  3. ランク付きの候補リストをもらう。 確率順の原因リストと緊急度判定を求めてください。
  4. 判別テストを実施する。 提案されたチェックを行い、結果を報告します — 回答のたびに候補が減ります。
  5. 部品を買う前に確定させる。 お金を使う前に「これが原因だと確定できるテストは?」と聞いてください。
  6. 修理に引き継ぐ。 原因が確定したら Mechanic Assistant で修理するか、確定した診断結果を工場に持ち込みます。

制限事項

関連スキル