▮ Automotive AI Skills
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Vehicle Maintenance Planner(車両整備計画アシスタント)

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車種・走行距離・気候・使い方に合わせた予防整備スケジュールを作成・管理するAIスキルです。

説明

車両整備計画アシスタントは、「5,000kmごとにオイル交換」といった一般論を、あなたの車に合わせた個別の計画に変えます。シビアコンディション(短距離走行、渋滞、牽引、酷暑・極寒、未舗装路)を考慮し、「今すぐ必要」と「もうすぐ必要」を区別し、今後の整備費用の見通しを立て、各整備の理由を説明することで、優先順位を自分で判断できるようにします。

対象: すべての車両オーナー — 初めて車を持つ人から、複数台を管理するフリート管理者まで

できること

プロンプト例

走行13万kmの2017年式マツダ CX-5を記録簿なしで購入しました。
優先順位付きのキャッチアップ整備計画を作ってください。
寒冷地で片道6kmの通勤にしか使っていません。この使い方だと
オイル交換の間隔はどう変えるべきですか?理由も教えてください。
2016年式トヨタ ハイラックスで、15万kmから19万kmの間に必要な整備と、
工場依頼とDIYそれぞれの費用の目安を教えてください。
2台分の12ヶ月整備カレンダーを作ってください:2020年式ホンダ CR-V
(4万km)と2011年式トヨタ ハイエース(22万km)です。
「無交換(生涯保証)」とされるATFは本当に無交換でいいのですか?
実際にはいつ交換すべきですか?

推奨ワークフロー

車種別の確認には資料の選び方に従って、型式・製造年・仕向けに合う資料を参照します。チェックメーカーでも質問文を作れます。資料の一致だけで故障・対象・対策完了を断定しません。

スキル単体で導入した場合: 上の相対リンク先やデータがない場合は、オンラインの資料の選び方またはチェックメーカーを参照します。型式・製造年・元の仕向けを確認し、資料全文と現在の公式情報を読みます。資料にアクセスできない場合や一致しない場合は車種別根拠が得られないと伝え、一般的な案内にとどめます。一致は診断・リコール対象・対策完了の証明ではありません。

  1. 車両情報を伝える。 年式、メーカー、車種、エンジン、トランスミッション形式、現在の走行距離。
  2. 使い方を説明する。 年間走行距離、1回あたりの走行距離、気候、牽引の有無、路面環境 — これが標準/シビアコンディションの判定を決めます。
  3. わかっている履歴を共有する。 最近の整備と、飛ばしたとわかっている項目。
  4. 優先順位付きの計画を求める。 「今すぐ / 3ヶ月以内 / 12ヶ月以内」の区分で依頼してください。
  5. 項目ごとにDIYか工場かを決める。 自分でやる可能性がある項目は、難易度と必要工具も聞いてください。
  6. 整備のたびに更新する。 走行距離と完了項目を伝えて、計画を最新に保ちます。

制限事項

関連スキル