🚗 Automotive AI Skills(自動車AIスキル集)
自動車の診断・整備・修理・カスタマイズ・車両所有に関するAIスキルのオープンソースコレクションです。初心者からプロの整備士まで幅広く活用できます。
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📖 Webサイト版: shoka-jp.github.io/automotive-ai-skills
車種を選んで、すぐ試す
車種別チェックメーカーを開く → · N-BOXの購入前チェック · 中古N-BOX購入前ガイド · English
- 車種と目的を選ぶ。購入前・症状・リコール記録・整備計画・見積もり・販売説明に対応。
- 型式・製造年・仕向けに合う資料と、確認すべき質問を読む。
- 質問文を使いたいAIへコピー、Markdownで保存、または印刷する。
登録・APIキー・診断機は不要。 入力を送信・保存せず、共有リンクには車種と目的だけを含めます。AI診断や公式の個別照会は実行しません。
メーカー等の出典を確認した7件を日本向け8車種から参照できます。他の車にも共通手順を利用でき、資料全体は17件です。品質と限界 · 車種をリクエスト
役立ったら、GitHubの Star で保存・応援していただけると嬉しいです。確認できた事例や訂正も歓迎します。
概要
大規模言語モデル(LLM)はガレージでも十分に役立ちます。ただし、それは適切な構造・文脈・限界の認識を持ってプロンプトを与えた場合に限ります。本リポジトリはその構造を「スキル」としてパッケージ化したものです。厳選されたプロンプトフレームワーク、ワークフロー、ガードレールにより、汎用AIアシスタントを自動車特化のアシスタントに変えます。
各スキルには以下が定義されています。
- できること(機能一覧と、正直な限界の明記)
- 使い方(推奨ワークフローと、提供すべき車両情報)
- そのまま使えるプロンプト例
スキルはプラットフォーム非依存です。Claude、ChatGPT、ローカルモデルなど、十分な能力を持つAIアシスタントであればどれでも利用できます。ドキュメント主体のため、利用にコードは不要です。
特徴
- 🔧 診断・修理・整備・購入・カスタム・EV・ディーゼル・旧車・フリート・タイヤ・トラック・板金塗装・牽引・オーディオ・バイク・整備受付・見積もり・販売説明・リコール確認をカバーする20のスキル
- 📋 助言の前に適切な車両情報を集める構造化ワークフロー
- ⚠️ 安全第一の設計 — 全スキルが限界を明記し、安全に関わる作業は専門家に委ねる方針
- 🧩 スキル間の連携 — トラブルシュート → 診断 → 修理 → 予防整備へと引き継ぎ可能
- 🌍 プラットフォーム非依存 — インストール不要
- 📖 初心者にもプロにも有用 — 初めてのオイル交換からヘッドガスケット交換まで
- 🤝 コントリビューション歓迎 — 新スキル作成ガイドとテンプレートを用意
スキル一覧
すべてのスキルに日本語版があります(下表のリンクは日本語版です。各ページから英語版に切り替えられます)。
日本のユーザー向けコンテンツ
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🚗 中古N-BOXの購入前チェック — JF3・JF4を例に、整備記録とリコール届出の確認事項を整理。
- 📗 日本のユーザー向けガイド — 米国向け記述の読み替え表、軽自動車・国内中古車市場での使い方、用語対訳
- ✅ 車検前セルフチェックリスト — 車検(継続検査)前の点検項目と、AIスキルとの組み合わせ方
- 💬 会話例の日本語版 — P0420の診断 / 中古車チェック / キャッチアップ整備計画
- 🗃️ 既知問題データベース(日本語ガイド) — 車種別の既知問題の投稿方法と日本語テンプレート。軽自動車・国内専売車のエントリを特に募集中
車なしで試すOBD-II MCPデモ — 実行コマンド、模擬データの取得結果、確認できること・できないこと。
インストール
読むだけならインストール不要です(skills/ またはWebサイトを閲覧)。より深く統合する場合:
Claude Code(プラグイン — 推奨)
このリポジトリはClaude Codeのプラグインマーケットプレイスです。Claude Code内で:
/plugin marketplace add shoka-jp/automotive-ai-skills
/plugin install automotive-ai-skills@automotive-ai-skills
全20スキルがネイティブスキル(各フォルダのSKILL.md)としてインストールされ、車の質問をすると自動で発動します。
OpenAI Codex
このリポジトリのクローン内でcodexを起動するとAGENTS.mdが自動で読み込まれます。グローバル設定やスキルごとのスラッシュコマンド化はCodexガイド(英語)を参照。
実車を読む: obd2-mcp 🔌
このスキル集は「知識」レイヤーです。姉妹プロジェクトの obd2-mcp は「道具」レイヤー — 安価なELM327アダプタ経由で、AIが実車の故障コード・ライブデータ・フリーズフレームを直接読めるMCPサーバーです(モック車両同梱なのでハードウェアなしでも試せます):
その他
git clone https://github.com/shoka-jp/automotive-ai-skills.git
- Claude Projects / カスタムGPT: スキルのREADMEを指示欄に貼り付け(テンプレート)
- APIアプリケーション / エージェントフレームワーク: ルーティングには各スキルの
skill.yaml、知識本体にはREADMEを利用
使い方
- 状況に合ったスキルを選ぶ(上の一覧を参照)
- スキルの推奨ワークフローを読む — 集めるべき情報(車両情報、症状、測定値)が書かれています
- プロンプト例をコピーし、自分の車両情報に合わせて修正する
- 対話的に進める — 一問一答ではなく、結果を報告しながら絞り込む設計です
- Limitations(限界)の節を尊重する — 安全に関わる数値は必ず純正資料で確認し、リスクの高い作業は専門家に依頼してください
リポジトリ構成
automotive-ai-skills/
├── README.md # 英語版README
├── README.ja.md # このファイル
├── LICENSE # MITライセンス
├── CONTRIBUTING.md # コントリビューションガイド
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行動規範
├── CHANGELOG.md # 変更履歴
├── SECURITY.md # セキュリティポリシー
├── docs/ # ガイド・FAQ・免責事項
│ └── ja/ # 日本向け: 車検チェックリスト、日本ユーザーガイド
├── data/known-issues/ # 車種別の既知問題データベース(コミュニティ投稿)
├── examples/ # 会話例(日英)
├── integrations/ # Claude Projectテンプレート、統合システムプロンプト
└── skills/ # 20スキル(各フォルダに README.md / README.ja.md / SKILL.md / skill.yaml)
ロードマップ
- ディーゼル専門スキル(コモンレール、DPF/EGR/SCR)
- 旧車レストアスキル(ポイント点火、キャブレター、錆診断)
- フリート管理スキル(複数車両のスケジュール・コスト管理)
- タイヤ&ホイールアドバイザースキル
- スキル本文の日本語翻訳(全12スキル完了)
- エージェントフレームワーク向けの構造化スキル定義(各スキルの
skill.yaml) - 会話例(examples/)の日本語翻訳
- 車種別既知問題データベースの受け皿(
data/known-issues/、テンプレート+初回エントリ。投稿募集中!) - 連携サンプル(
integrations/:Claude Projectテンプレート、統合システムプロンプト) - 商用車・トラックスキル(エアブレーキ、運行前点検、固縛)
- 板金・塗装スキル(へこみ評価、色合わせ、DIYの限界)
- 既知問題データベースの拡充 — 17件収録(BMW・トヨタ・スバル・ホンダ・日産・マツダ・スズキ・ダイハツ)、すべて日英対応・拡充中。投稿は継続募集中
- 他言語への展開開始 — スペイン語README(README.es.md)。スキル本文の翻訳はコミュニティ主導
- 牽引・トレーラースキル(ヒッチ、垂直荷重、配線、蛇行予防)
- カーオーディオ・電装スキル(ヘッドユニット、12V配線の規律、CANの基礎)
- スキル本文のスペイン語翻訳を開始 — 主要4スキル完了(整備/OBD-II/整備計画/中古車)。残り16本はコントリビューター歓迎
- 既知問題データの構造化フォーマット(
data/known-issues/index.yaml) - 全スキルのスペイン語対応完了
- キャンピングカー居住設備スキル(水回り、ガス、サブバッテリー、ソーラー)
- 溶接・製作基礎スキル(安全第一、外注すべき境界)
コントリビューション
新スキルの追加、既存スキルの改善、誤りの修正、翻訳、会話例の追加を歓迎します。
- CONTRIBUTING.md — 手順、スタイルガイド、PRチェックリスト
- スキル作成ガイド — 新スキルに必要な構成
- CODE_OF_CONDUCT.md
安全に関する免責事項
これらのスキルは一般的な自動車情報を提供するものであり、専門的な助言ではありません。車両の作業は安全に直結するシステムを含みます。数値・仕様は必ず純正整備書で確認し、ブレーキ・ステアリング・エアバッグ(SRS)・燃料・高電圧系の作業は、少しでも不安があれば資格を持つ専門家に依頼してください。詳細は安全免責事項(英語)を参照してください。
プロジェクトを応援する
役立った方は、次の方法で開発を応援していただけます。
- 開発者をフォローして、自動車 × AIの開発をチェックする。
- リポジトリをStarして保存したり、必要としている人に紹介する。
- Issueで、試した手順・期待した結果・実際の結果を共有する。ログから車台番号などの個人情報を取り除いてください。
- GitHub Sponsorsでオープンソース活動を支援する。
ライセンス
MIT © 2026 Sho Kamakura
注: 本翻訳は英語版READMEを基にしています。内容に差異がある場合は英語版が優先されます。